EmoNet: искусственный интеллект научили распознавать эмоции людей

Однако, эти модели искусственного интеллекта не могут предвидеть, что мы чувствуем. Но может EmoNet.

Исследователи из Университета Колорадо и Университета Дьюка разработали нейронную сеть, которая может точно классифицировать изображения по 11 эмоциональным категориям. Для обучения модели исследователи использовали 2 187 видеороликов, которые были четко разделены на 27 разных категорий эмоций, включая тревогу, удивление и печаль. Команда получила 137 482 кадры из этих видео, а потом исключила наборы определенных эмоций, которые имели менее 1 000 образцов. После тренировки команда использовала 25 000 изображений для проверки своих результатов.

Искусственный интеллект научили распознавать эмоции

Они пришли к выводу, что искусственный интеллект может точно предсказать такие эмоции, как страстное желание, сексуальное желание или страх. Тем не менее, он не может с большой точностью предсказать замешательство, восторг или удивление. Исследователи сказали, что такие эмоции, как радость, веселье и обожания, сбивают с толку модель, поскольку они имеют сходные черты лица.

Для дальнейшего совершенствования модели исследователи привлекли 18 человек и измеряли их мозговую активность, показав им 112 различных изображений. Затем они показали те же изображения в EmoNet и сравнили результаты. Команда разработчиков заявила, что это может оказаться очень полезным для применений в области психического здоровья, таких как терапия, лечения и вмешательства.